Какие разновидности градиентного спуска вы знаете?
Можно перечислить три разновидности.
1️⃣ Пакетный градиентный спуск (Batch Gradient Descent) При таком подходе градиенты рассчитываются на основе всей обучающей выборки. Пакетный градиентный спуск гарантирует движение в направлении истинного градиента, но может быть очень медленным для больших наборов данных.
2️⃣ Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent, SGD) Этот метод использует только один случайный пример из обучающей выборки для расчёта градиента на каждом шаге. Это делает процесс обучения более шумным, но также значительно ускоряет его и позволяет выходить из локальных минимумов.
3️⃣ Мини-пакетный градиентный спуск (Mini-Batch Gradient Descent) Этот метод представляет собой компромисс между пакетным и стохастическим градиентным спуском. Он использует небольшую случайную подвыборку данных (мини-пакет) для расчёта градиента на каждом шаге. Это позволяет ускорить обучение, сохраняя при этом устойчивость.
Какие разновидности градиентного спуска вы знаете?
Можно перечислить три разновидности.
1️⃣ Пакетный градиентный спуск (Batch Gradient Descent) При таком подходе градиенты рассчитываются на основе всей обучающей выборки. Пакетный градиентный спуск гарантирует движение в направлении истинного градиента, но может быть очень медленным для больших наборов данных.
2️⃣ Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent, SGD) Этот метод использует только один случайный пример из обучающей выборки для расчёта градиента на каждом шаге. Это делает процесс обучения более шумным, но также значительно ускоряет его и позволяет выходить из локальных минимумов.
3️⃣ Мини-пакетный градиентный спуск (Mini-Batch Gradient Descent) Этот метод представляет собой компромисс между пакетным и стохастическим градиентным спуском. Он использует небольшую случайную подвыборку данных (мини-пакет) для расчёта градиента на каждом шаге. Это позволяет ускорить обучение, сохраняя при этом устойчивость.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Find Channels On Telegram?
Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
